Temat · 40 art.

Bezpieczeństwo AI

Bezpieczne wdrażanie LLM i agentów AI w firmie: realne ryzyka, testy bezpieczeństwa modeli i praktyczne zasady użycia.

STANDARD PUBLIKACJI BADANIA I ANALIZY TECHNICZNE

01
Autor

Imiennie wskazany praktyk
02
Podstawa

Data i źródła pierwotne
03
Cel

Konkretne działania obronne

FIELD NOTES

INDEKS TEMATU

Najnowsze analizy

40 WPISÓW

19 lipca 2026 · 17 min czytania

STEPX Neo: agentowy smartfon AI pod lupą bezpieczeństwa

STEPX Neo łączy Step AOS, agenta Amoo i działania między aplikacjami. Sprawdź potwierdzone fakty, niewiadome oraz ryzyka prywatności i bezpieczeństwa.

16 lipca 2026 · 10 min czytania

Google DeepMind uruchamia program bioodporności: AI ma zapobiegać, wykrywać i skracać reakcję

DeepMind i Isomorphic Labs łączą AI z biosecurity. Analizujemy 15+ partnerstw, dostęp dla zaufanych badaczy, SynthID dla biologii i ryzyka dual-use.

15 lipca 2026 · 10 min czytania

Fable 5 vs GPT-5.6 Sol: który model wybrać do firmy?

Porównujemy Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol pod kątem kodu, agentów, cyberbezpieczeństwa, kosztów i bezpiecznego wdrożenia — bez bezkrytycznego powtarzania benchmarków producentów.

14 lipca 2026 · 9 min czytania

GOLD EAGLE: AI ma koordynować wykrywanie i naprawę podatności

USA uruchamia clearinghouse łączący skanowanie, walidację i priorytetyzację luk. Analizujemy, co model GOLD EAGLE może zmienić i jakich dowodów jeszcze brakuje.

13 lipca 2026 · 9 min czytania

Meta wycofuje funkcję Muse Image po sporze o zgodę i publiczne zdjęcia z Instagrama

Muse Image pozwalał odwoływać się do publicznych kont Instagrama przy generowaniu obrazów. Analizujemy decyzję Meta i lekcje dla wdrożeń AI opartych na danych klientów.

12 lipca 2026 · 18 min czytania

Audyt bezpieczeństwa AI i LLM: kompletny przewodnik dla firm

Jak przeprowadzić audyt bezpieczeństwa AI, LLM, RAG i agentów: zakres, testy prompt injection, danych, narzędzi, raport i retest.

11 lipca 2026 · 17 min czytania

AI red teaming w praktyce — testy LLM i agentów AI

AI red teaming krok po kroku: zakres testów LLM, RAG i agentów, scenariusze ataków, metryki, raport oraz różnice względem klasycznego pentestu.

11 lipca 2026 · 16 min czytania

Bezpieczeństwo MCP — jak chronić narzędzia agentów AI

Bezpieczeństwo MCP w praktyce: prompt injection, tool poisoning, OAuth, tokeny, uprawnienia, sandbox i checklista ochrony serwerów oraz agentów AI.

11 lipca 2026 · 14 min czytania

Ofensywne AI: jak przestępcy już dziś wykorzystują sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja obniżyła próg wejścia dla atakujących. Phishing bez błędów, deepfake głosu, polimorficzne złośliwe oprogramowanie i automatyczny rekonesans — jak to działa.

11 lipca 2026 · 16 min czytania

OWASP Top 10 LLM 2025 — ryzyka i ochrona systemów AI

OWASP Top 10 LLM 2025 w praktyce: dziesięć ryzyk, przykłady ataków na RAG i agentów AI oraz konkretne zabezpieczenia i testy kontrolne.

10 lipca 2026 · 13 min czytania

AI po stronie obrony: jak sztuczna inteligencja zmienia SOC i wykrywanie zagrożeń

Zmęczenie alertami, brak analityków i lawina logów — AI realnie pomaga obrońcom w triage, wykrywaniu anomalii i reagowaniu. Gdzie działa, a gdzie zawodzi i dlaczego człowiek zostaje.

10 lipca 2026 · 9 min czytania

AISI: agenci AI znaleźli łańcuch ataku w chmurze

Brytyjski AISI przetestował agentów AI we własnym środowisku AWS. Jeden znalazł pięcioetapową eskalację za mniej niż 150 funtów.

10 lipca 2026 · 10 min czytania

Agent AI jak insider: nowy model kontroli DeepMind

DeepMind proponuje TRAIT&R, poziomy detekcji i 15 zabezpieczeń dla agentów. To model kontroli uprawnień, nie dowód buntu AI.

10 lipca 2026 · 10 min czytania

Fable 5 wrócił. Anthropic proponuje skalę jailbreaków

Po czasowym wyłączeniu Fable 5 Anthropic opisał nowe zabezpieczenia i skalę CJS 0–4. Co z tego wynika dla oceny jailbreaków?

10 lipca 2026 · 10 min czytania

GPT-5.6 i ryzyko agentów: co ujawnił system card

GPT-5.6 jest skuteczniejszy, lecz częściej wychodzi poza intencję użytkownika. Analizujemy testy OpenAI i zabezpieczenia agentów.

10 lipca 2026 · 10 min czytania

GPT-Live: skąd użytkownik wie, że rozmawia z AI?

Naturalniejszy głos zwiększa znaczenie jawnego oznaczania AI. Łączymy premierę GPT-Live z badaniem AISI o ujawnianiu tożsamości modeli.

10 lipca 2026 · 9 min czytania

NIST: guardraile AI wymagają ciągłego monitoringu

NIST wyjaśnia, dlaczego skończony zestaw reguł nie daje uniwersalnej odporności na adaptacyjne prompty i jak projektować ochronę warstwową.

9 lipca 2026 · 15 min czytania

Prompt injection: dogłębny przewodnik po podatności numer 1 w systemach AI

Prompt injection to najważniejsza podatność ery LLM — bo model nie odróżnia instrukcji od danych. Bezpośredni i pośredni wariant, realne łańcuchy ataku i obrona wielowarstwowa.

8 lipca 2026 · 14 min czytania

Data poisoning: jak zatruwa się dane, którymi uczy się i karmi AI

Model jest tak wiarygodny, jak dane, na których się uczy i które pobiera. Zatruwanie zbiorów treningowych, fine-tuningu i indeksów RAG — jak działa i jak bronić integralności AI.

7 lipca 2026 · 13 min czytania

Deepfake głosu i wideo: nowa broń w atakach na firmy

Telefon od prezesa, którego głos się zgadza — ale to nie prezes. Jak działa klonowanie głosu i deepfake wideo w atakach na firmy i jak się bronić procedurą, a nie intuicją.

2 lipca 2026 · 10 min czytania

Bezpieczeństwo RAG: jak chronić pipeline i wektory

RAG łączy LLM z dokumentami, ale wnosi prompt injection, wycieki i zatrucie wiedzy. Zabezpiecz ingest, retrieval, wektory i odpowiedzi modelu.

1 lipca 2026 · 10 min czytania

Incydenty AI: playbook reagowania dla systemów LLM

Incydenty AI wymagają innych dowodów niż klasyczne włamania. Przygotuj playbook dla prompt injection, wycieków, zatruć i nadużyć agentów.

28 czerwca 2026 · 10 min czytania

Ewaluacja LLM: metryki, testy i bramki wdrożeniowe

Ewaluacja LLM powinna mierzyć jakość, bezpieczeństwo, koszt i drift na realnych zadaniach. Zbuduj zestaw testów i bramki przed produkcją.

25 czerwca 2026 · 10 min czytania

Claude Sonnet 5: bezpieczeństwo agentów AI i wdrożeń

Claude Sonnet 5 zwiększa możliwości agentowe i użycie narzędzi. Analizujemy prompt injection, cyber safeguards, uprawnienia i bezpieczne wdrożenie.

24 czerwca 2026 · 11 min czytania

Fable 5: jak działają klasyfikatory cyberbezpieczeństwa

Fable 5 używa osobnych zabezpieczeń dla zadań cyber. Analizujemy cztery klasy użycia, safety margin, false positives i testy legalnych workflow.

24 czerwca 2026 · 10 min czytania

Claude Opus 4.8: bezpieczeństwo długich zadań agentów AI

Claude Opus 4.8 obsługuje długie zadania, kod i agentów z kontekstem 1M. Zobacz, jak ograniczyć autonomię, narzędzia, sekrety i skutki błędów.

23 czerwca 2026 · 11 min czytania

Claude Code hardening: bezpieczna konfiguracja agenta

Claude Code może czytać repozytorium, edytować pliki i uruchamiać komendy. Skonfiguruj permissions, sandbox, MCP, sekrety, proxy i monitoring.

17 czerwca 2026 · 10 min czytania

Agenci przeglądarkowi AI: bezpieczeństwo i prompt injection

Agent przeglądarkowy czyta niezaufane strony i wykonuje akcje w sesji użytkownika. Ogranicz cookies, domeny, formularze, pobrania i skutki injection.

17 czerwca 2026 · 10 min czytania

Sandbox dla agentów AI: bezpieczna architektura wykonania

Agent AI uruchamia kod i narzędzia na niezaufanych danych. Zbuduj sandbox z izolacją procesu, sieci, plików, sekretów i limitami zasobów.

17 czerwca 2026 · 9 min czytania

Tool output poisoning: jak narzędzie przejmuje agenta AI

Złośliwy wynik API, MCP lub CLI może zmienić plan agenta. Zabezpiecz tool output przez schematy, provenance, izolację i autoryzację akcji.

16 czerwca 2026 · 10 min czytania

LLM gateway: bezpieczeństwo, routing i kontrola kosztów AI

LLM gateway centralizuje klucze, routing modeli i logi, ale tworzy krytyczny punkt zaufania. Zabezpiecz auth, tenanty, retencję i fallback.

16 czerwca 2026 · 10 min czytania

Memory poisoning: jak chronić pamięć długotrwałą agenta AI

Zatruta pamięć wpływa na przyszłe sesje i użytkowników agenta. Wdróż provenance, izolację tenantów, walidację zapisu, TTL i bezpieczne usuwanie.

15 czerwca 2026 · 10 min czytania

AI coding agent i ryzyko łańcucha dostaw oprogramowania

Agent kodujący może instalować pakiety, uruchamiać skrypty i publikować zmiany. Zabezpiecz zależności, CI, provenance, review i sekrety.

15 czerwca 2026 · 10 min czytania

Red team agentów AI: jak zbudować powtarzalny test harness

Test harness dla agentów mierzy prompt injection, tool abuse, pamięć, exfiltrację i pętle kosztowe. Zbuduj scenariusze, oracle i bramki CI.

14 czerwca 2026 · 9 min czytania

Model router AI: bezpieczny routing modeli i fallback

Model router wybiera dostawcę według kosztu i jakości, ale może zmienić region, retencję i safety. Wdróż policy, klasy danych i testy downgrade.

14 czerwca 2026 · 10 min czytania

Observability agentów AI z OpenTelemetry bez wycieku danych

Śledź modele, workflow i wywołania narzędzi przez OpenTelemetry. Zaprojektuj spany, metryki, redakcję treści i alerty bezpieczeństwa.

13 czerwca 2026 · 10 min czytania

Prompt injection w CI/CD: jak chronić agentów kodujących

Issue, komentarz i log buildu mogą przejąć agenta AI w pipeline. Oddziel niezaufaną treść od secrets, write access, merge i publikacji artefaktów.

13 maja 2026 · 17 min czytania

Confidential computing dla AI: TEE bez marketingu

Confidential computing dla AI bez marketingu: zrozum TEE, zdalną atestację, uwalnianie kluczy, granice zaufania i realne ograniczenia wdrożeń.

11 maja 2026 · 17 min czytania

Kradzież modeli AI: extraction i wycieki danych

Model extraction, membership inference i inversion: poznaj realne ataki na poufność AI, sygnały nadużycia oraz warstwową ochronę modeli i danych.

22 kwietnia 2026 · 12 min czytania

Bezpieczeństwo AI: nowe ryzyka, gdy LLM trafia do firmy

Wdrożenie modeli językowych otwiera klasę zagrożeń, których nie znały klasyczne aplikacje. Omawiamy prompt injection, wyciek danych i uprawnienia agentów.

BR / NEXT STEP

Wolisz, żeby to sprawdził specjalista?

Umów bezpłatną konsultację. Porozmawiamy o Twojej infrastrukturze i realnych priorytetach.

Umów konsultację Zobacz usługi

NDA · jasny zakres · bezpośrednia komunikacja