Przejdź do treści
PL EN
AI ENGINEERING / SECURE BY DESIGN

Bezpieczne wdrożenia AI dla firm

Pomagamy uruchomić użyteczne AI bez oddawania modelowi większego dostępu, niż wymaga konkretny proces.

To usługa dodatkowa wobec głównej praktyki bezpieczeństwa. Łączymy projektowanie rozwiązania z threat modelingiem, kontrolą dostępu i testami przed produkcją, aby bezpieczeństwo nie było późnym dodatkiem.

Omów wdrożenie AI Zobacz publiczne materiały
USE CASE FIRST
Cel biznesowy
LEAST PRIVILEGE
Dostęp agenta
EVALUATIONS
Kryteria jakości
OBSERVABILITY
Monitoring
01 / KONTEKST DECYZJI

Gdzie pomagamy

  • 01Chatboty i asystenci korzystający z wiedzy firmowej.
  • 02Agenci automatyzujący operacje w CRM, helpdesku lub back office.
  • 03Bezpieczny wybór modelu, dostawcy i sposobu przetwarzania danych.
  • 04Uporządkowanie shadow AI, zasad użycia i rejestru zastosowań.
02 / POWIERZCHNIA TESTU

Warstwy wdrożenia

01

Decyzja i architektura

Zaczynamy od procesu, danych i kryterium sukcesu.

  • Use case, ryzyko i build vs buy
  • Dostawca, DPA, region i retencja
  • RAG, integracje i granice systemu
02

Bezpieczna implementacja

Projektujemy kontrolę poza samym promptem.

  • Tożsamość, tenanty i least privilege
  • Walidacja wejścia/wyjścia i policy enforcement
  • Potwierdzenia, limity i bezpieczne fallbacki
03

Uruchomienie i nadzór

Wdrożenie musi być mierzalne i możliwe do zatrzymania.

  • Ewaluacje jakości i bezpieczeństwa
  • Logi, koszt, alerty i ślad audytowy
  • Runbook incydentu i cykl zmian
03 / REALIZACJA

Od pomysłu do produkcji

  1. BR / 01

    Discovery

    Wybieramy proces o mierzalnej wartości i określamy dane, użytkowników oraz niedopuszczalne skutki.

  2. BR / 02

    Prototyp z granicami

    Budujemy mały przepływ z kontrolą dostępu, testowymi danymi i pełną obserwowalnością.

  3. BR / 03

    Ewaluacja i red team

    Sprawdzamy zadania normalne, błędy, nadużycia i awarie integracji przed dostępem do produkcji.

  4. BR / 04

    Kontrolowany rollout

    Wdrażamy etapami, z limitami, właścicielem, monitoringiem i możliwością szybkiego wyłączenia.

04 / STANDARD DOWODU

Asystent wiedzy bez dostępu między zespołami

MODEL ARCHITEKTURY / BEZ DANYCH KLIENTA

Bezpieczeństwo wynika z filtrowania uprawnień przed wyszukaniem i przed przekazaniem kontekstu do modelu.

To wzorzec architektoniczny, nie opis systemu klienta.

E-1

Użytkownik jest mapowany do zaufanej tożsamości aplikacji

E-2

Retrieval filtruje tenant, właściciela i klasę danych

E-3

Model nie otrzymuje narzędzia omijającego autoryzację

E-4

Test regresyjny używa dokumentów dwóch odseparowanych zespołów

05 / REZULTAT

Rezultat wdrożenia

01
Dokument decyzji architektonicznych i ryzyka
Element pakietu
02
Działający, ograniczony zakresowo przepływ AI
Element pakietu
03
Model uprawnień, klasyfikacja danych i polityki
Element pakietu
04
Zestaw ewaluacyjny oraz kryteria release
Element pakietu
05
Monitoring, runbook i plan dalszego rozwoju
Element pakietu
06 / PYTANIA

Najczęstsze pytania

← Wszystkie usługi
01Czy wdrażacie dowolne automatyzacje AI?+

Nie. Najpierw oceniamy, czy proces ma mierzalną wartość i czy model jest właściwym narzędziem. Nie automatyzujemy decyzji wysokiego ryzyka bez adekwatnych kontroli.

02Model lokalny czy API dostawcy?+

To decyzja zależna od danych, skali, kosztu i wymagań. API renomowanego dostawcy często jest bezpieczniejsze operacyjnie; model lokalny daje kontrolę, ale przenosi na firmę odpowiedzialność za cały stos.

03Czy możecie tylko ocenić istniejący projekt?+

Tak. Możemy wejść jako niezależny reviewer architektury, wykonać threat modeling albo test przed uruchomieniem bez przejmowania implementacji.

BR / NEXT STEP

Masz proces, który chcesz bezpiecznie zautomatyzować?

Zaczniemy od danych, uprawnień i mierzalnego celu — dopiero potem dobierzemy model oraz architekturę.

Omów wdrożenie AI
NDA · jasny zakres · bezpośrednia komunikacja